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两性故事 admin 2019-06-26 313 次浏览 0个评论
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来历 | 异步图书

算法才能的调查,向来是尖端科研机构和IT公司面试时最具有区分度的成分,算法功夫扎实,提高面试功率。

算法长时间以来被视作是聪明人的专利,如同有些人天然生成思路就开阔,遇到问题能立刻整理出核算模型,然后施行巧思,而大多数人则只能无可奈何,束手无策。

这种主意其实也不无道理,从小承受系统化操练,参加过信息学比赛或ACM,必定会对算法问题反响更快一些。可是这样的人毕竟是极少数,而且即使是他们,也无一不是长时间大量地操练才会不断进步。这至少阐明,算法并非天外之学,而是一种可以经过操练把握的技术。换言之,关于5%的实在难题,或许真的是只为5%的天才而存在的。可是其他的95%,却是95%像你我相同的普通人自学可以达到的方针。

提高算法才能,小编带来了一份高效书单。


01 算法入门


算法详解(卷1)——算法根底
这本书在美亚评分4.7,在作者倍受欢迎在线算法课程的根底之上编写的,是四卷本系列的第1卷。这个在线课程2012年起就定时更新,它树立在作者在斯坦福大学教授多年的本科课程的根底之上。或许你有所耳闻,这本书便是《算法详解(卷1)——算法根底》。假如你更喜爱听和看,可以在YouTobe上查找这本书的主题课程,免费观看。
《算法详解(卷1)——算法根底》作者蒂姆拉夫加登(Tim Roughgard火星年代en)是斯坦福大学核算机科学系的教授,也是该校管理科学和工程系的客座教授,他从2004中风,算法不扎实的程序员,每个都很慌(附学习书单)-工资条活动,全国工资条形状有哪些年开端教授和研讨算法。本书是他的《算法详解》四部曲的第一卷。
这本书详细解说算法根底,展现算法实质 ,是一本包括根本算法常识的详解攻略。集斯坦福大学教授多年教育经历,浅显易懂,通俗易懂。  


趣学算法

本书从算法之美娓娓道来散华礼弥,没有深邃的原理,也没有单调的公式,经过兴趣故事引出算法问题,包括50多个实例及中风,算法不扎实的程序员,每个都很慌(附学习书单)-工资条活动,全国工资条形状有哪些完美图解,结合学生发问,剖析算法实质,并给出代码完结的详细进程和运转成果。这本书合适入门,中学生以上学历,都合适入门。


算法谜题

Anany Levitin和Maria Levitin编写的《算法谜题》一书,实在是令人眼前一亮。说实在的,我自己现已多年没有在这个范畴里边见到有这么有用而且美观的著作了。本书的写作意图便是教你运用算法来解题,但它的定位却极点精准:它既不做数学演算,也不写详细代码,它只讲算法。


趣题学算法
一本风趣的、易学的、有用的,协助读者快速入门应罗森用的算法书;问题驱动,本书由80多个核算问题分门别类,串联而成。


Python算法教程
本书作者是畅销书Python根底教程(第2版)的作者,在Python范畴颇有知名度和权威性。
本书用Python言语来解说算法的剖析和规划。本书首要重视经典的算法,但同女性被男人时会为读者了解根本算法问题和处理问题打下很好的根底。  


Java遗传算法编程
本书简略、直接地介绍了遗传算法,而且针对所评论的示例问题,给出了Java代码的算法完结。全书共分为6章。第 1章简略介绍了人工智能和生物进化的常识布景,这也是遗传算法的历史常识布景。第 2章给出了一个根本遗传算法的完结;第4章和第5章,别离针对机器人控制器、旅行商问题、排课问题打开剖析和评论,并给出了算法完结。在这些章的结尾,还给出了一些操练供读者深中风,算法不扎实的程序员,每个都很慌(附学习书单)-工资条活动,全国工资条形状有哪些入学习和实践。第6章专门评论了各种算法的优化问题。  


02 算法面试


百面机器学习 算法工程师带你去面试
书中收录了超越100道机器学习算法工程师的面试标题和回答,其间大部分源于Hulu算法研讨岗位的实在场景。本书从日常作业、日子中各种风趣的现象动身,不只包括了机器学习的根本常识,而且还包括了成为拔尖算法工程师的相关技术,更重要的是凝聚了笔者对人工智能范畴的一颗热忱之心,旨在中风,算法不扎实的程序员,每个都很慌(附学习书单)-工资条活动,全国工资条形状有哪些培育读者发现问题、处理问题、扩展问题的才能,树立对机器学习的酷爱,共绘人工智能国际的宏伟蓝图。
“不积跬步,无以致千里”,本书将从特征工程、模型评价、降维等经典机器学习范畴动身,构建一个算法工程师必-备的常识系统;见神经网络、强化学习生石灰、生成对立网络等新科研发展之微,知深度学习范畴胜败兴衰之著;“博观而约取,厚积而薄发”,在末一章为读者展现日子中各种引领年代的人工智能运用。


编程之法:面试和算法心得
《编程之法:面试和算法心得》触及面试、算法、机器学习三个主题。书中的每道编程标题都给出了多种思路、多种解法,不断优化、逐层递进。本书第 1章到第6章别离论述字符串、数组、树、查找、动态规划、海量数据处理等相关的编程面试题和三轮轿车算法,第7章介绍机器学习的两个算法—K近邻和SVM。
此外,《编程之法:面试和算法心得》每一章都有“触类旁通”和“习题”,以便读者及时运用所学的办法处理类似的问题,且在附录中收录了言语、链表、概率等其他题型。书中的每一道题都是面试的高频标题,重复出现在近5年各大公司的书面考试和面试中,帝国少女对面试备考有着极强的参考价值。


03 算法进阶


编程珠玑(续)(修订版)
 ● 韩娱之绚烂的内八字 历史上巨大的核算机科学著作之一
 ●  融深邃思维、实战技术与兴趣轶事于一炉的奇书
 ●  带你实在领会姑娘计octaman章鱼人算机科学之美
多年以来,当程序员们推选出心爱的核算机图书时,《编程珠玑》总是坐落前列。正如自然界里珍珠出自细沙对牡蛎的磨炼,核算机科学大师JonBentley以其独有的洞察力和创造力,从磨炼程序员的实践问题中凝结出一篇篇永存的编程“珠玑”,成为国际核算机界名刊《ACM通讯》历史上受欢迎的专栏,结集为两部永存的核算机科学经典名著,影响和鼓励着一代又一代程序员和核算机科学作业者。本书为首卷,首要评论核算机科学中实质的问题:怎么正确挑选和高效地完结算法。
在书中,作者选取许多具有典型含义的杂乱编程和算法问题,生动描绘了历史上众大师们在探究处理方案中发作的轶事、走过的弯路和不断精雕细镂的进程,引导读者像实在的程序员和软件邵武气候工程师那样富于立异性地考虑,并透彻论述和总结了许多共同而精妙的规划准则、考虑和处理问题的办法以及有用程序规划技巧。处理方案的代码均以C/C++言语编写,不只风趣,而且有很大的实战演示含义。每章后所附习题极具挑战性和启发性,书末给出了简练的回答。  


编程珠玑(第2版•修订版)
《编程珠玑(第 2版修订版)》是核算机科学方面的经典名著。书的内容环绕程序规划人员面对的一系列实践问题打开。作者JonBentle十月妊娠y以其独有的洞察力和创造力,引导读者了解这些问题并学会处理办法,而这些正是程序员实践编程生计中到关重要的。本书的特征是经过一些精心设佰美丽计的风趣而又颇具辅导含义的程序,对有用程序规划技巧及根本规划准则进行了透彻而睿智的描绘,为杂乱的编程问题供给了明晰而齐备的处理思路。《编程珠玑(第 2版修订版)》对各个层次的程序中风,算法不扎实的程序员,每个都很慌(附学习书单)-工资条活动,全国工资条形状有哪些员都具有很高的阅览价值。 音效精灵;


04 人工智能算法


Python机器学习——猜测剖析中心算法
在学习和研讨机器学习的时分,面对令人目不暇接的算法,机器学习新手往往会手足无措。本书从算法和Python 言语完结的视点,协助读者知道机器学习。
本书专心于两类中心的“算法族”,即赏罚线性回归和集成办法,并经过代码实例来展现所评论的算法的运用准则。全书共分为7 章,详细评论了猜测模型的两类中心算法、猜测模型的构建、赏罚线性回归和集成办法的详细运用和完结。 


神经网络算法与完结——根据Java言语
人工神经网络是由很多衔接权值可调的神欢度春节手抄报经元衔接而成,具有大规模并行处理、分布式信息存储、杰出的自组织自学习才能等特色,可以完结形式郑仁英辨认、机器学习以及猜测趋势等使命。
本书经过9章内容,并结合Java编程言语,由浅入深地介绍了神经网络算法的运用。书中触及神经网络的构建、神经网络的结构、神经网络的学习、感知机、自组织映射等中心概念,并将气候猜测、疾病诊断、客户特征聚类、形式辨认、神经网络优化与自适应等经中风,算法不扎实的程序员,每个都很慌(附学习书单)-工资条活动,全国工资条形状有哪些典事例包括其间。本书在附录中详细地辅导读者进行开发环境的装备,协助读者愈加顺畅地进行程序开发。  


文本上的算法——浅显易懂自然言语处理
●  浅显易懂解说自然言语处理和机器学习技术 。  
●  广受读者好评的技术读物,微博总阅览量超越30万次 。
自然言语处理是研讨人机之间用自然言语通讯的理论和办法,是人工智能范畴的一个重要分支,有着十分广泛的运用空间。 
本书结合作者多年学习和从事自然言语处理相关作业的经历,力求用生动形象的办法浅显易懂地介绍自然言语春秋我为王处理的理论、办法和技术。本书扔掉繁琐的证明,提取出算法的中心,协助读者尽快地把握自然言语处理所必备的常识和技术。 


机器学习经典算法剖析——根据OpenCV
OpenCV算法精解,机器学习算法必备,十大算法全包括,夯实机器学习数学根底。
本书首要对董卫亮正态贝叶斯分类器、K近邻算法、支撑向量机、决策树、AdaBoost、梯度提高树、随机森林、极点随机树、希望极大值、神经网络这十大经典的机器学习算法进行详细的原理剖析,然后给出OpenCV的相关源码的逐句解说,最终完结一个根据OpenCV的运用实例。信任读者经过这3个过程的学习,足以完结对算法了解的意图。   


图画部分特征检测和描绘:根据OpenCV源码剖析的算法与完结
在核算机视觉处理中,特征指的是可以处理某种特定使命的信息。图画部分特征在方针辨认、方针盯梢、方针匹配、三维重建、图画检索等运用中发挥着重要的效果。它是近20年来在核算机视觉范畴中研讨的热点问题之一。 
本书以OpenCV 2.4.9为研讨东西,对其完结的一切最新的特征检测和描绘算法—Kitchen-Rosenfeld、Canny、Harris、Shi-Tomasi、FAST、MSER、MSCR、SIFT、SURF、BRISK、BRIEF、ORB、FREAK、CenSurE、SimpleBlob等,不只详细剖析了它们的原理和完结办法,还进行了详细的源码解析,而且给出了详细的程序完结典范,充分体现了理论与实践相结合的特色。 

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